オッズ比率基準値表
一般的なオッズ断層理論は「オッズ差」ではなく「オッズ比率」を用いることが多い。今回は、オッズ比率の計算方法と、基準値を紹介する。
オッズ比率とは
これは２０２３年７月２日 中京競馬 第２レースに行われた単勝人気順オッズだ。
オッズ比率とは、１つ手前の単勝人気とのオッズの比率を指す。
具体的に説明すると、単勝３番人気と単勝２番人気のオッズ比率とは、単勝３番人気のオッズ÷単勝２番人気のオッズのことを示す。
先ほどの例で説明すると
- 単勝２番人気のオッズが２．９倍
- 単勝３番人気のオッズが７．７倍
- 単勝２番人気と３番人気のオッズ比率は、７．７÷２．９≒２．６５
となるわけだ。
オッズ比率基準値表
それではオッズ比率基準値表を掲載しよう。
横軸の「３／２」というのは、単勝２番人気と単勝３番人気のオッズ比率を示しており、つまり「単勝３番人気のオッズ÷単勝２番人気のオッズ」をのことだ。
どれくらい離れていると”断層”とすべきか
データを紹介するサイトや、市販のオッズ理論書籍を見ると、断層を以下のように定義している場合が多い。
断層
オッズ比率が１．８以上
つまり、例えば「単勝８番人気÷単勝７番人気」の数値が１．８以上であるとき、単勝７番人気と８番人気の間には断層があると判断することになる。
しかし、上記の基準値表を見る限り、一律に「１．８以上」とするのは疑問が残る。
例えば、１８頭立ての「８／７」の基準値は１．３だが、９頭立ての「８／７」の基準値は１．７である。つまり、１８頭立てで「８／７」が１．８以上あると基準値より大きく上回っていることになるが、９頭立てだて日常茶飯事だ。
従って、出走頭数によって断層となる数値を変える必要があるのだ。それを考えるには、上記の基準値表が１つの物差しとなるはずだ。
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