オッズ差基準値表
前回、オッズ断層理論について解説した。今回はさらに研究していく。
オッズ差の基準は？
これは前回の記事で紹介した単勝人気順オッズの例だ。
投資競馬に精通している人なら、１６頭立てのレースで、各単勝人気間にどれくらいのオッズ差があると「差がある」と判断できるが、そうでない人の場合は判断が難しい。
従って、ある程度の「基準」があると判断しやすいだろう。そこで当サイトでは基準値表を作成したので紹介しよう。
頭数別 単勝人気別平均オッズ
ではまず、オッズ差基準値を知る前に、頭数別の単勝人気別平均オッズをご覧いただこう。
１６頭立てのとき、単勝１番人気の平均オッズは２．８倍で、単勝２番人気の平均オッズは４．７倍であることが読み取れる。この表を利用して、オッズ差基準値表を作成した。
※なおこの数値は、平均配当ではなく平均オッズだ。
頭数別 オッズ差基準値表
以下の表が、頭数別のオッズ差基準値だ。上に「２－１」とあるのは、単勝１番人気と単勝２番人気のオッズ差を示している。
１６頭立ての欄を見ると、「２－１」は１．９倍だから、単勝１番人気と２番人気のオッズ差基準値は１．９倍であることが分かる。
つまり、この基準値よりも大きい差であれば「オッズ差がある」ことが分かるし、小さい差であれば「オッズ差がない」ことが分かる。
どちらの表も小さい文字で恐縮だが、拡大して実践で活用していただきたい。
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